施渊钟 施渊钟老师（上海）——企业数字化系统构建专家原ATOS源讯（世界500强）总监甲骨文(Oracle)首席顾问原IBM联盟总凯捷（世界500强）快速交付中心创始人CHICONY群光（鼠标，键盘代工全球第一）总监原安东石油（港股03337）副总经理（CIO）原普华永道（国际四大）助理合伙人加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学硕士南京321科技领军人才、“中国CIO协会”会员【个人简介】 数字化转型 2024年09月26日 151 浏览
张钹 张钹老师简介计算机应用专家，中国科学院院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，清华大学教授，清华大学人工智能研究院名誉院长。“智能技术与系统”国家重点实验室主任、中国自动化学会智能控制专业委员会主任和机器人专业委员会副主任 人工智能 2024年09月04日 147 浏览
《物联网与人工智能》 李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、PC互联网时代到后移动互联网时代1、IT发展史从PC互联网到移动互联网2、后移动互联网时代——人工智能时代3、后移动互联网时代——物联网时代4、人工智能和物联网带来的机遇二、人工智能的历史1、人工智能初探2、人工智能发展阶段3、顶级企业四个大脑计划三、物联网的历史1、物联网初探2、物联网解读3、物联网行业概貌四 管理运营 2024年09月20日 146 浏览
王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》 主讲：王明哲老师【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天（6小时/天）【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人（拟合模型） 战略管理 2024年09月09日 145 浏览
陈萍生 陈萍生博士--清华大学工业大数据实验室学术委员会委员工作经历原美国系统公司董事长兼总经理 美国国家科学基金会(NSF)赞助创新制造科技 实验室负责人 美国伊利诺州 Bradley University 制造工程研究所终身教授 波音, 福特, 通用, 卡特彼勒科技顾问 美国 MarchFIRST 企业制造行业总监 香港 ITApps 集团执行董事 主讲课程：《全球化智能制造的未来与可持续发展》《人工智能/金融科技》 《如何构建智能工厂》 《数字化转型升级》 人工智能 2024年10月08日 142 浏览
王海《人工智能与商业银行业务创新》 《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新【内容】1、人工智能基础知识；2、人工智能与大数据、算法的区别与联系；3、人工智能与大数据、算法在商业银行相关创新案例；4、讲解、分析目前商业银行中常用的人工智能、大数据应用。 银行课程 2024年09月10日 133 浏览
《人工智能应用与趋势》 【课程背景】2016，AlphaGo轻松战胜李世石，由此开始了持续一年的大讨论；2017年伊始，Alpha Go的升级版本Master就以一波60连胜宣告强势归来，同样宣告的还有即将到来的人工智能时代。不管我们如何看待人工智能，它确实正在深刻改变着整个世界，并已成为全球科技巨头新的战略发展方向，人才、资本迅速聚拢。抢夺新经济时代人工智能的主动权，已成世界各国政产学各界的共识。从全球经济 管理运营 2024年09月20日 130 浏览
《物联网行业趋势：未来已来——从移动互联网到物联网》 李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质，物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智 战略管理 2024年09月20日 129 浏览
人工智能技术应用及企业数字化发展 课程收益本课程既具有宏观高度、也同时具有知识拓展性。基于实际案例和实际应用视角解读人工智能，剖析人工智能及大数据技术在生产、生活领域的具体应用场景和应用入口，使参训人员能够树立起互联网思维、从而以发展的眼光来审视人工智能。具体收益如下：n 清晰了解人工智能及大数据技术原理、特点及各领域应用n 掌握人工智能及大数据技术对客户画像和营销带来的变化n 掌握人工智能及大数据技术对电子商务领域带来的变化n 掌握人工智能及大数据技术对工业企业产生的影响与变化 战略管理 2024年10月23日 128 浏览
黄辰《人工智能——智能优化技术与智慧金融应用》 【课程收益】认知互联网金融、科技金融与数字金融的区别；理解金融数字化应用场景、用户分析及商业场景构建；理解智慧金融转型生态、全联接与数据闭环；理解数据驱动决策、智能金融与产业融合理解金融数字化创新与发展方向，以及需要具备的核心能力，深入掌握金融行业的技术战略思维认识金融数字化误区、机遇与挑战；理解智慧金融的关键技术与典型应用认识银行数字化科技的创新方向；理解银行数字化应用场景，实战案例及数字化金融分布式应用 战略管理 2024年09月09日 120 浏览