傅一航 傅一航，大数据专家。计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五项国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等海外市场做项目，对大数据技术有深入的研究。【主讲方向】傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。 大数据 2024年06月04日 408 浏览
曾剑韬 曾剑韬老师简介——数字化转型与易精大数据实战专家•北京大学光华管理学院工商管理硕士•清华大学电机及应用电子技术系学士 教育•曾任某金融科技国企首席数据官•前和君恒成咨询业务合伙人•前国家电网特邀大数据专家•前清华大数据产业联合会理事•前新浪研发中心总监，邮箱事业部总经理•百人易为智能科技有限公司副总裁兼首席数据官【实战经验】曾老师拥有二十五年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品 数字化转型 2024年09月23日 138 浏览
周红伟 周红伟老师--大数据与人工智能实战专家现任云宇宙科技CEO前商才数字CTO前马上消费金融风控负责人前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家深度学习专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室，荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技 人工智能 2024年09月10日 191 浏览
工业互联网思维与大数据应用 课程背景： 现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制 战略管理 2024年10月15日 146 浏览
杨学成 杨学成老师简介 管理学博士；毕业于中国人民大学商学院；现任北京邮电大学教授、网络教育学院副院长、校学术委员会委员；中国信息经济学会理事、中国人工智能学会理事；全国网信系统学习贯彻全国网络安全和信息化工作会议精神宣讲专家；国家科技支撑计划评审专家；中国网络空间研究院特聘研究员；中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会副主任；中国电信集团雄安项目专家委 互联网 2024年05月21日 264 浏览
施渊钟 施渊钟老师（上海）——企业数字化系统构建专家原ATOS源讯（世界500强）总监甲骨文(Oracle)首席顾问原IBM联盟总凯捷（世界500强）快速交付中心创始人CHICONY群光（鼠标，键盘代工全球第一）总监原安东石油（港股03337）副总经理（CIO）原普华永道（国际四大）助理合伙人加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学硕士南京321科技领军人才、“中国CIO协会”会员【个人简介】 数字化转型 2024年09月26日 150 浏览
向永清 向永清老师简介北京大学智能科学系研究生毕业，拥有近17年数字化相关学习与从业经历7年航天器制造及数字化相关经验航天工业优秀讲师，曾给委内瑞拉、巴基斯坦卫星学员培训3年互联网从业经历，2年互联网高管经历，对互联网赋能传统行业有深刻理解拥有数字化相关专利10余项发表数字化相关论文10余篇中国联通、中国移动、新鼎资本、航天五院等企业100人以上培训实战经历 数字化转型 2024年09月19日 159 浏览
移动互联网背景下的大数据分析与应用 课程背景： 现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又 战略管理 2024年10月15日 124 浏览
林海 林海老师高端前沿技术培训/业务创新咨询师TOGAF9 Level2 鉴定师国际数据管理（DAMA）协会会员全球企业架构师协会（AEA）会员中国企业数据治理联盟会员Hiblock区块链社区专职讲师教育经历林海老师，1977年出生于辽宁营口，44岁，常驻深圳，2000年本科毕业，是国内少数的TOGAF9（唯一的企业架构的国际标准）Level2 鉴定师、国际数据管理（DAMA）协会会员，全球企业架构师协 区块链 2024年05月15日 323 浏览
数据分析驾驶舱 【培训目标】了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么?理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。理解探索性数据分析与目的性数据性分析了解数据可视化的图表类型及应用场景。理解数据建模。数据应用实施商务智能（BI）数据分析驾驶舱的方法论如何调研不同管理层级的业务数据需求；如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱 战略管理 2024年09月26日 147 浏览