新时代的数字化转型 新时代的数字化转型--李家贵老师课程背景：课程首要目标通过鲜活案例让相关数字化转型业务人员了解数字化转型的行业知识，了解数字化转型的不同阶段和不同类型，掌握数字化转型的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术。其次，课程力图让学员理解数字化转型的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化营销能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识 战略管理 2024年09月24日 123 浏览
ChatGPT如何赋能科技企业 课程梗概：本课程旨在快速概述chatGPT相关的知识，重点探究ChatGPT在水务和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：ChatGPT赋能水务、赋能办公两个方面。课程特色：结合实际案例，生动形象地展示ChatGPT的应用采用互动式教学，提高学员学习效果探究ChatGPT在编程和办公中的多种应用场景，使得学员可以更全面、深入地了解其应用价值 战略管理 2024年09月24日 116 浏览
企业架构设计与数字化转型 课程大纲一、企业架构设计的历史经典回顾1：Zachman框架经典回顾2：TOGAF的麦田圈经典回顾2：TOGAF的4A经典回顾2：TOGAF的关键定义经典回顾3：CBM的专业化经典回顾3：CBM的业务组件经典回顾3：CBM的过程经典回顾4：FEA经典回顾5：DODAF现代架构1：中台架构现代架构2：DD 战略管理 2024年09月24日 119 浏览
ChatGPT行业实践以及商业变现途径 课程背景ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。授课形式理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑 战略管理 2024年09月24日 112 浏览
智能化专项及前沿 课程大纲第一单元. AI（人工智能）前沿 4.1.1视频分析a) 4.1.1.1 AI视频分析的政策背景b) 4.1.1.2 AI视频分析的场景c) 4.1.1.3 AI视频分析的价值d) 4.1.1.4 AI视频分析的架构 4.1.2知识图谱e) 4.1.2.1什么是知识图谱f) 4.1.2.2知识图谱可以用来干啥g) 4.1.2.3知识图谱的价值h) 4.1.2.4知识图谱应用案例讨论：你还知道哪些前沿AI应用？ 战略管理 2024年09月24日 101 浏览
浙江数字经济与银行数字化转型发展 课程目标：帮助学员了解浙江数字经济及其与银行业数字化转型的关系；掌握数字化转型的本质、关键要素和战略规划方法；学会分析企业数字化转型的实践案例，总结成功经验；了解ChatGPT如何赋能银行业，提高银行业务的效率和质量。课程对象：本课程适合银行业一把手、高层管理人员、数字化转型负责人及相关部门负责人参加。授课方式：本课程采用线下授课方式，通过讲解、案例分析、互动讨论等多种形式进行教学。课程时长：本课程共计3小时。 战略管理 2024年09月24日 114 浏览
数据驱动客户体验管理 课程目标：1、了解客户体验管理；2、了解如何搭建客户体验管理数据体系3、了解如何将客户体验管理在业务中进行实践课程时间：1天，5小时左右课程对象：企业负责人、中高层管理者、体验管理部、产品部、技术负责人等课程方式：产品分享、案例互动、讲解点评、分组研讨等 战略管理 2024年09月24日 127 浏览
信息技术应用创新产业生态解读 面向对象：CXO、IT部全体员工、采购部全体员工课程大纲第一单元. AI（人工智能）应用创新产业生态解读1.1视频分析a) 1.1.1 AI视频分析的政策背景b) 1.1.2 AI视频分析的场景c) 1.1.3 AI视频分析的价值d) 1.1.4 AI视频分析的架构1.2知识图谱 战略管理 2024年09月24日 118 浏览
数据治理体系规划与实施实操 课程目标：1、了解数据治理体系2、掌握数据标准3、掌握数据质量4、掌握数据架构5、掌握数据资产6、掌握数据中台和DCMM（数据成熟度）落地 课程时间：1天，6小时左右课程对象：企业负责人、中高层管理者、数据管理部/数据洞察部、产品部、技术负责人等课程方式：产品分享、案例互动、讲解点评、分组研讨等 战略管理 2024年09月24日 119 浏览
数字化科技园区建设管理 课程大纲：一、数字化科技园区规划（一）现状调研、需求分析和趋势研判1、调研内容：发展基础、科技园区政策、上位规划计划、公司内部业务流程、项目建设运营情况、已有运营服务体系、在建项目的智能化系统设计、标准规范指引等。2、需求分析：各类主体、机构的需求分析及梳理归纳等。3、趋势研判：技术发展趋势（云计算、大数据、物联网、人工智能，移动化等）、新技术影响下未来片区发展趋势、典型国际国内对标案例、应用需求 战略管理 2024年09月24日 109 浏览