王明哲《供应链数智化实战》

• 企业中的流程与人类的神经

• 企业中的信息与人类的神经信号

• 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数字化顶层思维框架

• 感知：获取原始数据

• 认知：抽取关键信息

• 推理决策：形成计划

• 反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术

• 基础设施：解除计算机的能力封印

• 数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”

• 信息化：固化流程/信息流转/数据积累

• 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

5、数字化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统
二、供应链核心概念导入
1、供应链在企业中的地位

• 企业中唯二能“挣钱”的部门

• 工业领域的企业竞争核心是供应链

案例：通用电气供应链案例
2、供应链的管理要素

• 供应商基础管理

• 招标及寻源管理

• 订单及物流管理

• 供应商绩效考核

• 合同管理

• 兑付账款管理

案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链
3、工业企业供应链的管理痛点

• 20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本

• 传统采购中的：低、慢、差、弱、散

案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战
4、供应链金融概念导入

• 供应链金融的核心玩法

• 供应链金融的不同种类

• 汽车领域供应链金融案例

案例：UPS物流金融业务
5、数字化供应链标杆

• 事务性工作系统处理

• 寻源与采购高效处理

• 品类管理及采购策略着重处理

• 数字化供应链的提质、降本、增效、风控

案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较
三、供应链数字化转型
1、供应链数字化转型战略

• 供应链数字化转型的时代契机

• 供应链数字化转型的战略思维

• 供应链数字化转型的战略趋势

案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例
2、数字化引发的供应链变革

• 数字化引发采购计划变革

案例：COSTA采购需求预测平台

• 数字化引发采购过程变革

案例：海尔数字化采购

• 数字化引发生产过程变革

案例：海尔数字化采购

• 数字化引发供应链运营变革

案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案

• 数字化引发的逆向供应链变革

案例：亚马逊可持续发展供应链计划

• 数字化供应链控制塔概念导入

案例：宝洁供应链控制塔
3、供应链数字化经典案例

• 京东的智慧供应链

案例：京东无界智能供应链

• 阿里巴巴的数智化供应链

案例：菜鸟供应链网络

• 数字化技术重塑美的供应链

案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆

• 联想的数字化供应链及背后方法

案例：联想供应链数字化转型全过程回顾
4、供应链数字化的度量方法

• 传统供应链度量方法

• 数字化供应链成熟度指标

• 数字意识成熟度指标

• 如何使用上述指标

四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能
1、人工智能的2大底层原理

• 逻辑固化：师傅“教”徒弟

• 知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路

• X-Ypairs：知识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：知识图谱

• 人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法

• 价值驱动 or 数据驱动

• 机器学习 ≠ 江湖算命

• 数据模型 VS 机理模型

• 大数据   ∪ 深度学习

• 行业专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供应链中的应用

• 预测需求提前备战

• 仓储机器人替代人工

• 路径最优化提升效率

案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例
五、数智化项目推进方法
1、方法串讲：先发散再收敛
2、以价值为导向的头脑风暴

• 痛点问题罗列

• 痛点问题排序

3、数据准备阶段的可行性收敛

• 数字化项目机理分析

• 数字化项目数据关联性分析

• 数字化项目数据质量分析

4、数据使用阶段的可行性收敛

• 谁可以成为AI的“师傅”

• 我们能否请得起这个“师傅”

5、行政可行性收敛

• 横向行政跨越分析

• 纵向行政跨越分析

6、方案展示及讨论

• 专业可行性提升

• 行业可行性提升