李勇《5G、云计算、人工智能等创新业务发展》

讲授专家：李勇

培训对象：政企部、市场部、全业务中心

课程时间：4小时

本课程亮点：

未来5G的竞争将极为激烈，在运营商和OTT的竞争下，如何能让我们的平台脱颖而出，根据产业机会，如何做好5G等新技术，做好产品创新和平台创新，本课程将详细介绍以上部分，理论结合实际案例，课程落地性极强。

课程目的：

 掌握云计算的基础概念、层级结构、关键特性

 了解大数据产业发展分析及运营商的大数据应用现状

 掌握5G的内涵与特征

 了解物联网应用发展现状与价值链分析

 了解云计算与物联网关系融洽应用案例

课程大纲：

一、云计算基础概念、层次结构与关键特性

1.   云计算的起源与发展

2.   国际标准组织的云计算定义

3.   云计算基础概念（1）-2个技术形态

虚拟资源池

并行计算

4.   云计算基础概念（2）-4种服务模式

HaaS模型与典型案例

IaaS模型与典型案例

PaaS模型与典型案例

SaaS模型与典型案例

5.   云计算基础概念（3）-4种部署方式

私有云与典型案例

社区云与典型案例

公有云与典型案例

混合云与典型案例

6.   云计算基础概念（4）-4种关键特性

按需服务

资源池化

高可扩展性

业务可度量

7.    云计算模式下的IT产业演进模式

二、大数据基本面分析   

1、大数据的概述

（1）大数据的背景     

（2）大数据的定义     

（3）大数据的内涵     

（4）大数据的特征   

2、大数据的作用与价值      

（1）大数据对信息产业的影响     

（2）大数据对经济领域的影响     

（3）大数据对社会管理的影响   

3、大数据技术发展的历程及现状   

三、大数据产业发展分析及运营商的大数据应用现状   

1、中国大数据市场分析     

（1）中国大数据市场规模     

（2）各行业大数据市场规模     

（3）中国企业大数据现状

2、大数据行业发展现状与趋势     

（1）软件应用泛互联网化     

（2）行业应用垂直整合     

（2）数据成为核心资产   

3、大数据时代产业发展基础分析     

（1）用户规模分析     

（2）企业数量分析     

（3）数据中心分析   

四、运营商的大数据产品介绍、卖点提炼与推广   

1、服务于运营商内部的大数据产品介绍   

2、对外销售的大数据产品介绍

3、基于大数据的运营商增值业务优化介绍

4、基于大数据的运营分析介绍

5、基于大数据的网络部署与优化介绍

6、面向运营商政企客户的大数据应用介绍

五、物联网的内涵与特征

1.   物联网的定义及内涵外延

2.   物联网的典型技术架构体系

3.   从M2M到物联网到智慧地球

4.    物联网产品简介：

六、物联网应用发展现状与价值链分析

1.  国际物联网市场成长快速，发展不均

2.   国内物联网政府主导为主，产业环境渐成熟

3.   物联网市场发展的驱动因素与阻碍因素

4.   物联网产业价值链分析

物联网产业链复杂，涉及环节众多

物联网的纵向集成、横向集成与端到端集成

七、智慧物联：典型物联网应用介绍

1.   无线抄表系统

2.   地下管网监控系统

3.   智能无线城市

4.   远程视频监控系统

5.   太湖水质监测系统

八、云计算与5G物联网关系及融合应用案例

1.   云计算是物联网发展的基石

2.   云计算和物联网的关系

云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施

云计算是物联网最具计算力和存储力的平台

云计算是物联网数据挖掘的大脑

云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台

云计算和物联网融合发展

3.  云计算和物联网融合应用案例

云计算与无线城市

云计算与交通物流

ü  智能交通

ü  智慧物流

云计算与健康医疗

ü  医疗保健应用

ü  家庭社区远程医疗监护系统

ü  医院临床无线医疗监护系统

九、谁想的更远？——5G与云计算领域的实践创新与发展前景

1.      美地森科技在云存储和云计算IDC构建的实践和创新

2.      八百客在云计算领域的实践和创新

3.      友友新创在云计算领域的实践和创新

4.      WiFi新标准HaLow与ZigBee、Z-Wave角逐物联网市场

5.      云南宾川建成农业物联网示范区 大数据助力农产品电子交易

十、 商业智能和机器人

1、   商业智能在物联网下会有怎样的商业机遇和应用

2、  智能设备的大连接

3、  智能设备在物联网下的各种应用

4、   机器人在物流等领域中发挥的作用

十、课程回顾与答疑