大数据分析与在企业内的应用

     现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：大数据将会给哪些企业带来什么样的改变，企业如何利用大数据自我完善管理。

 课程大纲：

一、 现代技术概述

 各技术的起因及关联关系

二、 可怕的互联网

 商业入口的改变

 大数据的来源

三、 什么是大数据？

 海量

 多样

 价值

四、 大数据存储技术-云计算

 云计算的用途

 云计算架构和工作原理

五、 大数据分析技术—人工智能

 监督学习

 无监督学习

 强化学习

六、 大数据对各领域的改变

 电信领域应用

 医疗健康领域应用

 银行业领域应用

 交管领域应用

 教育领域应用

 电力领域应用

 智慧城市

七、 人力资源数据的特点

 数据分散性

 数据相关性

 非标准化数据

 大数据和人力资源管理的关系

八、 大数度量过程

 大数据度量过程

n  前提条件

n  角色定义

n  度量范围

n  分析过程

n  实施

n  关键因素

 如何利用度量进行改进过程（案例分析）

 大数据数据会撒谎

九、 大数据分析

 SPC

 基于因子分析

 聚类分析

 线性回归模型

 案例分析

十、 利用大数据制定用户画像

 用户画像的5W

 如何制定用户画像

 用户画像案例分析

十一、    大数据的企业变革

 组织架构的变革

 管理模式的变革

 产品研发的变革

 用户群体的变革

 用户体验的变革