新零售商业体系与数字化力量

【课程背景】

    互联网及电子商务飞速发展的今天，零售始终被无情的冲击，而毫无还手之力，日益增长的店铺、人员成本，使零售企业更是在经营发展中，捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续价值，每个导购的离职都会导致顾客的不断流失，顾客的忠诚度越来越低，而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击，零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”，而这几年，“新零售”的现象与概念被无数网友热谈着，有人说新零售就是传统零售插上了互联网的翅膀，有人说新零售就是传统零售跨界遇上了互联网+，那么新零售到底是什么？

    课程将以新零售“全场景设计”为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售商业本质核心点在哪里？新零售完整体系框架是什么？新零售变革有哪些？新零售的用户、门店、供应链该如何破局？企业如何根据所学来解决自身的痛点？企业如何调整零售场景？使学员学之解惑，学之能用，实现零售企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

▪  了解新零售、新零售知识体系框架及方法论

▪  掌握新零售商业模型及应用场景设计

▪  掌握新零售的渠道管理

▪  掌握新零售的供应链管理

▪  掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销

▪  掌握用数据来驱动零售经营决策及发展

▪  了解新零售的未来发展趋势及方向

▪  企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案

▪  掌握如何数字化经营管理，业绩翻倍

【课程特色】

干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】

18小时

【课程大纲】

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、什么是新零售

4、新零售的产生

▪   消费者

▪   技术

▪   行业

5、新零售的方法论

▪   新零售三大特征

▪   新零售近景

▪   新零售知识框架，前台、中台和后台

6、新零售图谱及逻辑

7、新零售策略

8、零售数字化转型背景

案例： 各大电商平台的新零售策略

二、新零售的商业应用场景

1、什么是应用场景？

2、应用场景的场景角色？

▪  决策者

▪  管理者

▪  运营者

▪  使用者

3、应用场景的场景逻辑

4、新零售给哪些企业带来了变化

5、实体零售市场细分业态应对挑战

6、零售生态延伸基础服务分工不断细化

7、中国新零售之城解析

案例：

三、新零售商业模型与体系框架

1、行业焦虑与破局之道

2、新零售商业变革

3、新零售环境下的品牌变革

▪   明道

▪   优术

▪   立本

4、前台

▪   场景

▪   消费者

▪   商品

5、中台

▪   营销

▪   市场

▪   流通链条

▪   C2B生产模式

6、后台

▪   基础设施

▪   云／网／端／OS

▪   技术、AR／VR

▪   数字化

▪   人工智能

▪   物联网

案例：

四、新零售渠道管理

1、零售渠道与门店的痛点

2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑

3、以用户为中心的企业价值链演化

4、零售数字化渠道管理变革

5、数字化全渠道管理与体验

▪   体验策略

▪   渠道设计与管理

▪   用户价值与关系管理

▪   数字化渠道管理运营构建

▪   用户全链路，构建无缝全渠道

▪   体验审计，拉动内部能力重构

6、智慧门店核心：解耦与赋能

7、零售数字化渠道管理的行业应用场景

▪   快消品

▪   家居

▪   服装

▪   家电

8、零售数字化渠道管理场景重塑

案例：

五、新零售供应链管理

1、零售变革下供应链面对的挑战

2、零售变革下供应链各环节面临痛点

▪   需求预测

▪   配送成本升高

▪   库存管理难度增大

▪   库存管理成本高

▪   敏捷程度需求提升

3、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态

▪   重构运营决策流，实现柔性供给

▪   基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态

4、数字化供应链商业变革

5、智能变革新生产模式与商业场景

▪   基于C2B模式的供应链

▪   应用场景解析

▪   应用场景的场景角色

6、数字供应链突破效能天花板

▪   极致效率为目标的数字化趋势

▪   数字化供应链突破效能的典型场景

▪   实践－智能变革突破效能天花板

7、数字供应链的行业应用场景

▪   服装

▪   美妆

▪   家居

案例：

六、用数据认识你的用户

1、新零售变革重构消费者关系

▪   “Hyper IP”挑战传统零售属性

▪   用户体验“升维”的前提

▪   在新零售时期的弯道超车：传统零售的转型路径

▪   实践－智能变革重构消费者体验

2、用户特点

▪   用户结构

▪   X、Y、Z世代

▪   消费能力分析

3、用户画像

▪   用户信息标签化

▪   用户画像消费场景

▪   用户画像标签体系

4、用户行为分析

▪   用户分群

▪   定位营销目标群体

▪   用户行为分析模型

▪   用户消费观与消费行为

5、用户增长系统

▪   用户增长框架

▪   用户生命周期

▪   用户AARRR体系

▪   用户迁移路径

6、用户关系管理

7、用户关系进化

8、全营销场景，人群优选策略

9、从用户价值出发

10、让用户乐于传播

11、数据探寻用户

案例：

七、新零售数据驱动的决策体系

1、新零售的数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游

2、数据驱动提升零售业服务能力

3、数据驱动提升渠道门店经营

4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

▪   数据科学的价值

▪   构建用户深度画像和互动

▪   支持“千店千面”的敏捷供应链体系

▪   打造数据驱动的运营和决策

5、数据驱动的端到端可视化供应链

6、数据驱动优化供应链网络布局

7、数据解析，洞察用户真实兴趣与社交关系

8、让数据驱动企业决策

9、从“小数据”出发的品牌大数据银行

10、数据资产化

11、数据生命周期与安全管理策略

▪   数据安全防护思路与体系

▪   数据安全管理组织结构

▪   数据安全管理策略

▪   数据生命周期与防护措施

▪   数据基础架构的安全性

12、无数据、不AI

案例：

八、新零售的未来发展趋势

1、零售数字化转型焦点转移

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

▪   与合作伙伴的“数字化共生”

▪   提供卓越客户体验

▪   充分融合协作模型

▪   构建创新业务的能力平台

3、数字化远景与落地领导力

▪   以顾客为中心

▪   敏捷管理

▪   变革从建立“数字化车间”开始

▪   基础能力升级改造

4、未来零售行业发展趋势

▪   有温度的科技能力

▪   零售价值链被数字化重塑

▪   让商品与服务主动找用户

▪   深度挖掘供应链价值

▪   渠道融合无边界

▪   关注边际成本

▪   用户数据质量

▪   区块链打造信任经济

5、数据驱动的商业智慧决策

6、基于数据的智能商业

▪   从互联网＋到智能＋

▪   智能商业服务消费者的三大特征

▪   智能商业的双螺旋

▪   智能商业的快速发展

7、智能商业 未来已来