王明哲《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

• 逻辑固化：师傅“教”徒弟

• 知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路

• X-Ypairs：知识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：知识图谱

• 人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法

• 价值驱动 or 数据驱动

• 机器学习 ≠ 江湖算命

• 数据模型 VS 机理模型

• 大数据   ∪ 深度学习

• 行业专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制药大揭秘

1. AlphaFold揭秘

• X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用

• AlphaFold具体能做什么

• AlphaFold证明了什么可能性

• 核心规则改变：从“试错”到“试对”

• AlphaFold的限制条件是什么？

2、AI制药发展阶段回顾

• AI制药的起源

• 资本狂欢阶段

• 挤泡沫的冷静期

• 后续是否还会再次循环？

3、AI制药版图揭秘

• 国外AI制药版图揭秘

• 国外AI制药版图揭秘

• 深扒明星企业的底细--谁在裸泳

• AI制药公司未来走向展望

三、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数字化转型和数据要素

• 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架

• 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

• 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

• 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术

• 基础设施：解除计算机的能力封印

• 数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场

• 信息化：固化流程/信息流转/数据积累

• 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
四、传统药企路在何方
1、AI制药会如何重塑未来格局

• 制药领域竞争格局短期（五年内）展望

• 制药领域竞争格局中期（十年后）展望

• 制药领域发展终局展望

2、传统药企的竞争优势

• 政策优势

• 渠道优势

• 数据优势

• 业务理解优势

3、给传统药企的忠告和建议

• 数智化转型为何势在必行

• 转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑

• 转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才

• 数智化转型的关键资源是什么

• 数智化转型的成功模板是什么