王明哲《数字化转型与智能制造》

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数字化转型和数据要素

• 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架

• 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

• 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

• 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术

• 基础设施：解除计算机的能力封印

• 数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场

• 信息化：固化流程/信息流转/数据积累

• 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、工业领域的数字化转型-智能制造
1、智能制造核心技术盘点

• 精益生产：智能制造之道

• 发展阶段总述：点→线→面→点

• 智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经

• 智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经

案例：三一重工灯塔工厂
2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收

• 数字质量场景

• 供应链数字化场景

• 数字营销场景

• 人力数字化场景

案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
3、企业如何推进智能制造

• 智能制造顶层规划方法

• 智能制造项目推进方法

• 智能制造的6大普遍问题

• 数字化转型成功的黄金定律

三、智能化底层原理及智能制造终局展望
1、人工智能的2大底层原理

• 逻辑固化：师傅“教”徒弟

• 知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路

• X-Ypairs：知识抽取

• Y→X：生成万物

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• X only：聚类算法

• Y only：超越人类

• Dot & Line：知识图谱

• 人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法

• 价值驱动 or 数据驱动

• 机器学习 ≠ 江湖算命

• 数据模型 VS 机理模型

• 大数据   ∪ 深度学习

• 行业专家 ||  客观事实

• 行政可行 ≈  最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造业AI落地的7大场景

• 销量预测

• 产品质量检测

• 耗品寿命预测

• 设备预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产及调度

• 工艺参与自动优化

案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化