北京大学继续教育研修班课程资料中心
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内训课纲
财务管理
邀请授课:13911448898 谷老师
主讲课程:《数智化时代财务人员的转型之路》《业财融合与企业数字化转型》《战略财务思维导向下的财经管理实践》《企业数据分析与经营决策》《企业投融资管理与资本运营》《企业市值管理》《企业IPO前的财务合规性改造》《企业并购重组与整合》《企业投资项目决策与投后管理》《企业核心竞争力评估与无形资产管理》《股权激励实务操作》《股权激励实务操作》《公司治理与风险防范》《企业合规、内控与风险管理》《企业管控模式探讨》《非财务经理的财务管理》《项目管理中的财务监控》《基于战略的全面预算管理》《企业降本增效与全面成本管理》《企业价值链成本管理》《人力成本管理与企业效能提升》《企业司库体系建设与资金管理》《企业现金流管理的顶层设计》《企业应收款管理与客户信用风险控制》
常驻地: 北京
课程时间:1天
目标学员:企业总经理、副总经理,各部门总监、经理、主管,有兴趣进一步提升的职业经理人
授课方式:讲授与学员参与多种形式相结合,情景练习和案例分析。
帮助学员
1. 理解经营数据分析的本质,有意识地培养个人的“数字洞察力”,养成“无数据,不决策”的思维和工作习惯;
2. 了解经营数据的价值,掌握收集、整理、分析和提炼数据的基本方法和路径;
3. 探讨如何运用经营数据分析解决企业管理与决策中的疑难问题,找出问题的症结,用数据强化解决方案的说服力
4. 掌握经营数据分析的常用工具,通过数据分析发现规律,更加精准地预测未来,成为“数据达人”。
为什么要做经营数据分析
▪ 数据是兼具客观性/具体性/普遍性的“通用”语言
▪ 数据分析有助于管理者理性思考解决复杂问题
▪ 数据分析可提升管理者的决策质量和效率
▪ 数据分析可帮助管理者找到解决问题的最佳方案
▪ “用数据说话”可以增强解决方案的说服力
▪ 数据分析有助于明确任务的优先级,有条不紊地达成目标
如何避免经营数据分析中的误区?
▪ 数据分析既研究相关关系也研究因果关系
▪ 数据分析需要算法/模型/观点的支撑
▪ 数据分析≠ 抽样调查
▪ 数据分析≠ 数学逻辑
▪ 数据分析≠ 考古挖掘
经营数据分析“四步曲”
▪ 描述性分析:用数据发现问题
▪ 诊断性分析:用数据发现规律
▪ 预测性分析:用数据发现趋势
▪ 规范性分析:用数据发现规范
经营数据分析实际应用案例分享
▪ 案例1:不赚钱的订单接不接?
▪ 案例2:为完成销售收入指标,是否可以放宽对这个客户的赊销额?
▪ 案例3:这种零配件自制还是外购?
案例4:作坊式的供应商能不能用?
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